Sieci neuronowe

Matma / Sieci neuronowe

Autor	Wiadomość
Michał Kudła	Posted: 29 Paź 1999 10:51:08 Szacunuczek Zaczynam rozglądać się po tym zagadnieniu. Jakie proponujecie odwiedzić strony ?, jakie przeczytać książki ? Czy ktoś z Was ma opis do Mathlaba Neureal tool (?) pokręciłem nazwę ale pewnie wiecie o jaki pakiet mi chodzi Nikt z tym tematem się nie spotkał -MiKO
Marek Wierzbicki	Posted: 29 Paź 1999 19:58:58 Do Statystyki jest Neural Networks. Samodzielny moze byc Brain Maker Poza tym jest cale inne stado programow, w tym duzo freewarowych. Polecam liste stron Internetowych zwiazanych z NN pod: http://www.phys.uni.torun.pl/~duch/software.html (nie moja) Niedawno byla podobna dyskusja, sadze wiec ze powoli dojzawa czas na zalozenie pl.sci.siecineuronowe. A wedlug mnie sieci neuronowe to jakies narzedzie (czasami dobre) do okreslania odpowiedzi ukladow, ktorych nie potrafimy zamodelowac (nie wiemy dlaczego tak sie zachowuja i jaki moze byc zwiazek przyczynowo-skutkowy). Marek
Behr Michał	Posted: 2 Lis 1999 14:17:06 Uwazam, ze to swietny pomysl. Z pewnoscia bedzie ona miala duza ilosc uczestnikow. Pozdrawiam Michal Behr -----Oryginalna wiadomość----- Wysłano: 31 października 1999 22:45 Temat: sieci neuronowe grupy pl.sci.siecineuronowe Prosze o poparcie Marek
Boguslaw Szostak	Posted: 3 Lis 1999 09:16:31 Marek Wierzbicki A wedlug mnie sieci neuronowe to jakies narzedzie (czasami dobre) do okreslania odpowiedzi ukladow, ktorych nie potrafimy zamodelowac Jak to "nie umiemy"? Przeciez gdy siec neuronowa "odpowiada tak jak uklad", to juz umiemy - SIEC jest modelem. WEDLUG MNIE. Sieci neuronowe SA MODELEM ukladow, NIE OPARTYM o analize ich budowy. (nie wiemy dlaczego tak sie zachowuja i jaki moze byc zwiazek przyczynowo-skutkowy). No wlasnie. MOZEMY jednak saztosowac sieci do modeli obiektow O KTORYCH WIEMY. Lecz Siec NIE KORZYSTA z tych informacji. Moze odpowie szybciej niz "analityczny" model? Marek Pozdrowienia Boguslaw
Marek Wierzbicki	Posted: 3 Lis 1999 14:05:28 do okreslania odpowiedzi ukladow, ktorych nie potrafimy zamodelowac Jak to "nie umiemy"? Nie umiemy w postaci jawnego modelu matematycznego. WEDLUG MNIE. Sieci neuronowe SA MODELEM ukladow, NIE OPARTYM o analize ich budowy. O!O!O! Bardzo ladnie napisales Marek
Arkadiusz Witkowski	Posted: 4 Lis 1999 09:09:58 A wedlug mnie sieci neuronowe to jakies narzedzie (czasami dobre) do okreslania odpowiedzi ukladow, ktorych nie potrafimy zamodelowac WEDLUG MNIE. Sieci neuronowe SA MODELEM ukladow, NIE OPARTYM o analize ich budowy. nie wiemy dlaczego tak sie zachowuja i jaki moze byc zwiazek przyczynowo-skutkowy MOZEMY jednak saztosowac sieci do modeli obiektow O KTORYCH WIEMY. Lecz Siec NIE KORZYSTA z tych informacji. Moze odpowie szybciej niz "analityczny" model? <AW Sieci neuronowe wspomagają tworzenie uskladów o logice rozmytej, a wynika to z ich budowy. Jakie zachodzą związki przyczynowo skutkowe wiemy doskonale - chociażby z tego, iż modelując sieć definiujemy ilość warstw (wewnętrznych i zewnętrznych) , liczbę neuronów (wstępne szacowania), sprzężenia między nimi, itp Po procesie dabierania wartości wag tychże parametrów (np algorytmem genetycznym) mamy pełen obraz struktury sieci - więc wiem jak działa (mowa o sieciach sztucznych) - przecież program komputerowy MUSI wiedzieć, jak ta sieć działa, aby ją symulować </AW
Damian Widera	Posted: 9 Mar 2001 11:48:22 czy ktoś może pomóc przy sieci dwuwarstwowej z propagacją wsteczną błędu - jakie algorytmy na wyznaczanie wag są najprostsze do implementacji numerycznej?


° Forum ° Odpowiedz ° Rejestracja ° Szukaj °