  |
|
| ° Forum ° Odpowiedz ° Rejestracja ° Szukaj ° | |
| samochody ciężarowe ° Auto giełda ° Sprzedam motocykle ° |
|
|
| ° Forum ° Odpowiedz ° Rejestracja ° Szukaj ° | |
| samochody ciężarowe ° Auto giełda ° Sprzedam motocykle ° |
 |
Matma / aproksymacja |
| . 1 . 2 . >> |
| Autor | Wiadomość |
| Marek P.
|
Posted: 8 Gru 2005 22:19:25 Witam, Temat niby prosty, a mnie pokonał :) Mam serię wyników pewnego pomiaru. Z wykresu widać jak że jest on zbliżony do prostej. Jak wyznaczyć współczynniki tej prostej (nachylenie i przesunięcie)? Szukałem i wszędzie są wzory jak aproksymować wielomianami wyższego rzędu, a mnie po prostu prosta wystarczy :) Pzdr. Marco |
| SDD
|
Posted: 9 Gru 2005 00:53:49 i przesunięcie)? Szukałem i wszędzie są wzory jak aproksymować
wielomianami wyższego rzędu, a mnie po prostu prosta wystarczy :) Pierwsza lepsza ksiazka do statystyki. Rozdzial "regresja liniowa". Jesli chcesz miec wyniki a nie interesuje Cie (bardzo tutaj prosty) aparat matematyczny, to - o ile masz dostep do Excella - bierzecz funkcje NACHYLENIE oraz ODCIĘTA - w Open Office podobnie. Pozdrawiam SDD |
| Skandy
|
Posted: 5 Lut 2000 20:46:14 Mam dany zbior punktow. Czy ktos mi poda wzor na wyznaczenie funkcji (metoda najmniejszych kwadratow) aproksymujacych te punkty - funkcja musi byc drugiego stopnia uwzgledniac tez musi wagi punktow. Z gory dziekuje. Zdrowko. Pilne |
| Dago
|
Posted: 18 Lut 2000 10:21:15 Witam wszystkich!!! Poszukuje jakichkolwiek materialow zwiazanych z aproksymacja wielomianowa - najlepiej w sieci. Pozdrawiam. <DAGO |
| Szymon Wąsowicz
|
Posted: 18 Lut 2000 12:07:44 Poszukuje jakichkolwiek materialow zwiazanych z aproksymacja
wielomianowa - Dowolny podręcznik metod numerycznych. Np. Anthony Ralston, "Metody numeryczne", niestety książkę mam w domu i nie podam Ci namiarów. W każdym razie tylko taką znam - nie jestem specjalistą od metod numerycznych. -- Serdecznie pozdrawiam, Szymek |
| Przemek Borys
|
Posted: 31 Mar 2000 21:26:24 EHLO All! Czy są jakieś wygodne metody do aproksymowania funkcjami nie podlegającymi ogólnej postaci y=a1*f1(x)+a2*f2(x)+..+aN*fN(x) Np. y=ae^{bx^2+cx+d}+e czy funkcje wymierne. Pytam, bo napisałem sobie prosty programik do aproksymacji średniokwadratowej aproksymujących) i w sumie jeśli z tego inteligentnie korzystać, to jest OK (laborkę z układów elektronicznych zrobiłem ;), ale chciałbym to maksymalnie zautomatyzować i wyeliminować czynnik ludzki. Nie chciałbym robić tego jednak po chamsku szukając minimum, tj. rozwiązując równanie aproksymacji dla zmieniających się parametrów (bo jest to nieetyczne czasowo). Acha: aproksymacja danych dyskretnych. W Bronsztejnie i Siemiendiajewie są podane przykłady "metody przeciętnych", ale niestety podejścia do bardziej złożonych funkcji zakładają ciągłość dla określania pewnych parametrów (np. zdarza się, że jeden z współczynników jest określany przez trójki x-y, w których jeden x jest iloczynem pozostałych)... :( PS: O trikach typu y=ae^{bx} - ln y - ln a = bx Y= A + BX wiem, ale są one mało elastyczne. (np. dla pierwszego podanego w tym artykule przykładu) Acha: jako odpowiedź może być też jakaś (dostępna ;) literatura. |
| twist
|
Posted: 7 Mar 2001 23:30:58 dnia Tue, 06 Mar 2001 20:26:40 +0100, [...] Dalej tego wymagania nie rozumiem, mamy oto bowiem XXI wiek. Jasne,
problem da się rozwiązać ręcznie, tylko po co? maszyny czasem nawalają, a owe obliczenia, mówiąc skromnie, bezwzględnie mają zapewnić wielu ludziom bezpieczeństwo Co to, jacyś geodeci,
jakbyś prawie zgadł, tyle że związane z innym żywiołem ;) szukając innej drogi: czy istnieją metody opisy krzywych dające się wyrazić, powiedzmy wielomianem stopnia n, a bazujące na mn węzłach (na przykład wielomian st. 3 wykorzystujący środowisko, otoczenie pięciu węzłów) dostałem cynk, że pewien gość, nawiasem mówiąc, polak z pochodzenia, napisał kiedyś pracę na łamach uczelniach publikacji o tematyce w części nawiązującej do mojej zagadki. problem w tym, że za bardzo nie wiem jak się do niej dochrapać... Pawlowskim., An Approximation to the Righting Arm Curve, University of Glasgow NAOE-87-50 thnxs ______________________________________________________________________ pozdrowienia |
| . 1 . 2 . >> |