  |
|
| ° Forum ° Rejestracja ° Szukaj ° | |
| Auto giełda ° wnętrzowe stacje transformatowe |
 |
Matma / Jak obliczyc P(X |
| Autor | Wiadomość |
| Robert Matuszewski
|
Posted: 21 Kwi 2005 10:50:45 Zadanko, na ktorym utknalem: Zmienne losowe X, Y maja rozklad geometryczny z parametrami m, p odpowiednio. Znalezc P(X<Y). No ok, P(X=k) = exp(-m)*(m^k)/k!, podobnie z Y. Wymyslilem to sobie w ten sposob, ze: P(X<Y) = suma { (i=0 do +oo) z P(X=i) * suma[(j=0 do i-1) z P(Y=j)] }. Slownie(bo przy takim zapisie niewiele widac): Bierzemy jakies i, czyli X=i, i sumujemy P(Y=j) dla j<k, i teraz to wszystko sumujemy po i od 0 do oo. W ten sposob powinnismy dostac P(X<Y). No swietnie, i co dalej? w jaki sposob mozna wybrnac z tej podwojnej sumy, zeby cos sie uproscilo/dalo wyliczyc? A moze to ja cos zle robie i mozna inaczej/prosciej? Pozdrawiam RM PS przepraszam za te sumy, ale pierwszy raz takie cos pisze na grupy i nie znam oznaczen, jakich uzywacie. |
| Antek Laczkowski
|
Posted: 21 Kwi 2005 11:07:17 Zadanko, na ktorym utknalem: Zmienne losowe X, Y maja rozklad geometryczny z parametrami m, p odpowiednio. Znalezc P(X<Y). No ok, P(X=k) = exp(-m)*(m^k)/k!, podobnie z Y. To nie jest rozkład geometryczny. http://pl.wikipedia.org/wiki/Rozkład_geometryczny Może chodzi o r. Poissona ? Antek |
| Robert Matuszewski
|
Posted: 21 Kwi 2005 11:43:07 Zadanko, na ktorym utknalem: Zmienne losowe X, Y maja rozklad geometryczny z parametrami m, p odpowiednio. Znalezc P(X<Y). No ok, P(X=k) = exp(-m)*(m^k)/k!, podobnie z Y. To nie jest rozkład geometryczny. http://pl.wikipedia.org/wiki/Rozkład_geometryczny Może chodzi o r. Poissona ? Heh, nie, chodzi o geometryczny. To ja sie rabnalem i z rozpedu Poissona wpisalem. Prawidlowo powinno byc: P(X=k) =m* (1-m)^k-1 , k=1, 2, ... Przepraszam za blad, dziekuje za uwage i wciaz czekam na pomoc z tymi sumami. Pozdrawiam RM |
| Łukasz Kalbarczyk
|
Posted: 21 Kwi 2005 17:32:49 Heh, nie, chodzi o geometryczny.
To ja sie rabnalem i z rozpedu Poissona wpisalem. Prawidlowo powinno byc: P(X=k) =m* (1-m)^k-1 , k=1, 2, ... Zsumować do dla ustalonego N - wyjdzie jakiś wielomian stopnia N, a potem posumować po N. Problem taki jak przy Poissona nie występuje, bo tu wszystko ma postać zwartą. |